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谢俊 副教授

 




个人简介

谢俊,博士,副教授。机械设计制造及其自动化专业系主任、全国机械制造教学研究会理事、全国高等学校制造自动化研究会理事会理事、机械电子工程专业教学委员会委员。主要研究绿色制造、制造系统能量效率、智能制造。近年来,作为负责人主持承担国家自然科学基金青年基金1项、重庆市基础与前沿技术研究项目1项、重庆市教委项目1项;在《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《机械工程学报》等国内外知名刊物上发表SCI/EI收录学术论文10余篇;授权发明专利4项。


教育经历

2007/09-2011/07重庆大学机械设计制造及其自动化专业学习,工学学士学位;

2011/09-2016/07,重庆大学机械制造及其自动化专业学习,工学博士学位;


工作经历

2016/07-2019/03,重庆理工大学BET体育365投注官网,讲师;

2019.03-2020.10,BET体育365投注官网,讲师

2020.11至今 重庆工商大学 机械工程学院 副教授

2022.09至今 重庆工商大学科技开发有限公司 博士后


研究方向

绿色制造,制造系统能量效率,智能制造


负责或参加的研究项目

[1] 基于能耗工步的机械加工工件能量效率精细预测方法研究,国家自然科学青年基金项目,2018.01-2020.1224万,主持;

[2] 机械加工工件能量效率精细预测模型及预测方法研究,重庆市科委基础科学与前沿技术研究,2017.07-2020.065万,主持;

[3] 基于电参数分析的机床能效动态监测技术,重庆市教委科学技术研究项目,2017.01—2018.122万,主持;

[4] 基于数字孪生的装配过程质量检测与控制关键技术研究与应用,四川省重点研发项目,2023.01-2024.12100万,主持(子课题);

[5] 面向航空发动机典型零部件制造的国产数控系统换脑工程,国家科技重大专项,2017.04-2020.0180.25万,参加;

[6] 汽车动力系统关键零部件加工数控机床增效技术开发与应用,重庆市重点产业共性关键技术创新专项,2017.07-2019.0675万,参加;


部分论文、著作、成果

[1] Xie J, Liu F, Qiu H. An integrated model for predicting the specific energy consumption of manufacturing processes[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 85(5-8):1339-1346.

[2] 谢俊, 刘飞, 蔡维. 机床服役过程能量效率的可预测特性及预测方法研究[J]. 机械工程学报, 201955(17)172-184.

[3] Xie J, Cai W, Du Y, Tang Y, Tuo J. Modelling approach for energy efficiency of machining system basedon torque model and angular velocity [J]. Journal of Cleaner Production, 2021,293, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126249

[4] Xie J, Liu F, Huang J, et al. Mapping acquisition of loading loss coefficient of main driving system of machine tools[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(7).

[5] 谢俊,马婧华,罗小. 面向节能优化的机床能耗模型及切削参数决策方法研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2020, 34 (08):85-94.

[6] Liu F, Xie J, Liu S. A method for predicting the energy consumption of the main driving system of a machine tool in a machining process[J]. Journal of Cleaner Production, 2015, 105:171-177.

[7] Cai W, Liu F, Xie J, et al. An energy management approach for the mechanical manufacturing industry through developing a multi-objective energy benchmark[J]. Energy Conversion & Management, 2017, 132:361-371.

[8] Cai W, Liu F, Xie J, et al. A tool for assessing the energy demand and efficiency of machining systems: Energy benchmarking[J]. Energy, 2017, 138:332-347.

[9] Huang J, Liu F, Xie J. A method for determining the energy consumption of machine tools in the spindle start-up process before machining[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(9):1 - 6.

[10] Cai W, Liu F, Zhou X, Xie J. Fine energy consumption allowance of workpieces in the mechanical manufacturing industry[J]. Energy, 2016, 114:623-633.


授权专利

[1] 谢俊,数控机床服役过程主轴系统能量效率在线监测方法,2018.07.12,中国,ZL201810597606.6

[2] 刘飞,黄静,邱行,谢俊,一种机床切削加工系统附加载荷损耗系数获取方法,2017.02.22,中国,ZL2015100522283

[3] 刘飞,刘霜,谢俊,王秋莲,一种数控机床服役过程的能量消耗预测方法, 2013.11.20,中国,ZL 201210131766.4

[4] 刘霜,刘飞,王秋莲, 谢俊, 数控机床加工过程机电主传动系统能量效率获取的方法, 2013.11.03, 中国, ZL 201210127826.5



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